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Felix Schumann
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Leistungen / Automation Engineering

Was sich wiederholt,macht ab jetzt die Maschine.

Aus wiederkehrender Handarbeit wird ein nachvollziehbarer Ablauf. Ich verbinde deine Daten, vorhandene Software und passende KI-Modelle zu einem System, das dein Team im Alltag benutzen kann.

Umsetzungen ansehenVorhaben besprechen

KI-Automatisierung · Automation Engineering · Abläufe verbinden

Ein Beispiel zum Durchklicken

Dein heutiger Ablauf
Eingang01

Eine neue Anfrage

  • 01Nachricht empfangen
  • 02Kontakt erkennen
  • 03Anliegen übernehmen

Deine Aufgabe bestimmt die Umsetzung.

Worum es im Alltag geht

Eine Anfrage kommt rein. Was passiert danach?

Eine Nachricht kopieren, einen Kontakt anlegen, im Team nachfragen: Oft steckt die eigentliche Arbeit zwischen den Tools. Genau dort setze ich an. Wir nehmen einen Ablauf, verbinden seine Schritte und machen auch die Ausnahmen bedienbar.

Das Ziel ist ein klar begrenzter, überprüfbarer Ablauf: Informationen erfassen, ordnen und an der richtigen Stelle weiterverarbeiten. Entscheidungen mit Folgen bekommen eine Freigabe, und Fehler bleiben sichtbar.

Das entwickeln wir gemeinsam.

Der Umfang richtet sich nach deinem Vorhaben.
  1. 01

    Den Ablauf verstehen

    Analyse eines konkreten Ablaufs und eine abgegrenzte erste Umsetzung

  2. 02

    Die Schritte verbinden

    Schnittstellen, Datenprüfung und nachvollziehbare Verarbeitungsschritte

  3. 03

    Im Alltag betreiben

    Oberfläche, Fehlerbehandlung und Übergabe passend zu deinem Team

Aus meiner Arbeit

Schau dir an, was daraus werden kann.

Alle Projekte
Täglich im Einsatz2026

Recherche- und Outreach-Automatisierung

Von der passenden Marke bis zur nächsten Rückmeldung.

Findet Marken für bestehende CRM-Chancen, recherchiert Ansprechpartner und organisiert Kontaktfolgen und Nachfassaufgaben.

  • Marken anhand echter Chancen finden
  • Recherche mit Kontaktsequenzen verbinden
  • Beim Nachfassen den Überblick behalten
  • Next.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • +3
Projekt entdeckenKundenprojekt
Täglich im Einsatz2026

Shop-Recherche und Kontaktdaten-Pipeline

Shops recherchieren und ihre Kontaktdaten an einem Ort sammeln.

Durchsucht öffentliche Shopverzeichnisse, ergänzt Kontaktdaten und bereitet die Ergebnisse für Suche, Filter und Export auf.

  • Suche und Anreicherung trennen
  • Wiederkehrende Shops zusammenführen
  • Kontakte durchsuchen und exportieren
  • Python
  • Next.js
  • MongoDB
  • +3
Projekt entdecken112.000 Leads in der Datenbank
Täglich im Einsatz2026

Plattform für Content-Recherche und Produktion

Passende Themen finden und die Content-Produktion gemeinsam planen.

Mein eigener Bewertungsalgorithmus, ein Redaktionsplaner und ein Content-Agent helfen bei Recherche, Themenwahl und Produktion.

  • Nachvollziehen, warum ein Thema vorgeschlagen wird
  • Aufnahmen, Material und Termine zusammen planen
  • Ideen mit einem auf die Marke abgestimmten Agenten ausarbeiten
  • Next.js
  • TypeScript
  • MongoDB
  • +1
Projekt entdeckenZwei redaktionelle Briefings pro Tag

Unser erstes Gespräch

Zeig mir, wo heute Handarbeit anfällt.

Du brauchst kein fertiges technisches Konzept. Deine Idee, ein Beispiel oder ein Blick auf den bisherigen Ablauf reichen für den Einstieg.

Lass uns darüber sprechen
  1. 01

    Welche Aufgabe wiederholt sich, und woran erkennt dein Team ein gutes Ergebnis?

  2. 02

    Wo liegen die Daten, welche Schnittstellen sind vorhanden und was darf das System verändern?

  3. 03

    Welche Ausnahmen brauchen einen Menschen, und wer betreut den Ablauf nach dem Start?

Vielleicht fragst du dich noch:

Was brauchst du für eine erste Anfrage?Übernimmst du bestehende Anwendungen?Übernimmst du Hosting und Weiterentwicklung?

Einblicke in die Umsetzung

Lohnt sich ein KI-Pilot? So lässt sich der Nutzen prüfen.Eine gute Demo reicht für die Entscheidung nicht. Wie sich Zeit, Nacharbeit und Qualität mit dem bisherigen Ablauf vergleichen lassen.Läuft die KI noch? Fortschritt und Abbruch verständlich anzeigenEin drehender Ladeindikator sagt wenig über einen langen Auftrag. So lassen sich Warteschlange, Verarbeitung, Abschluss und Abbruch sinnvoll unterscheiden.Welche Content-Idee kommt als Nächstes in den Redaktionsplan?Zielgruppe, eigener Beitrag und Aufwand helfen bei der Themenwahl. Wie ein KI-gestützter Redaktionsplan daraus eine nachvollziehbare Entscheidung macht.Diktieren im Arbeitsalltag: Der Text muss auch am richtigen Ort ankommenMit HandsOff habe ich Spracheingabe bis ins aktive Textfeld umgesetzt. Worauf es bei Aufnahme, Korrektur und Übergabe an andere Anwendungen ankommt.Warum bleiben CRM-Anfragen liegen? Oft fehlt der nächste Schritt.Wer antwortet, was ist zu tun und bis wann? Wie ein CRM diese Übergaben sichtbar machen kann, statt neue Anfragen nur als „Neu“ abzulegen.Wann sollte ein KI-Agent nachfragen?Freigaben sollen wichtige Entscheidungen ermöglichen, ohne jeden kleinen Schritt zu unterbrechen. So wird sichtbar, was eine Zustimmung tatsächlich erlaubt.Wo KI-Workflows Zeit und Geld verlierenEin günstiger Modellaufruf kann viel Nacharbeit verursachen. So lässt sich erkennen, welcher Teil eines KI-Workflows wirklich verbessert werden muss.Ein Webhook kommt zweimal an. Wie verhindern wir die doppelte Aktion?Wiederholte Zustellungen gehören zu Integrationen dazu. So lassen sich Ereignisse erkennen, Arbeit dauerhaft vormerken und Ergebnisse im Zielsystem prüfen.Warum gültiges JSON noch keine richtigen KI-Ergebnisse bedeutetStrukturierte KI-Ausgaben erleichtern die Verarbeitung. An einer Projektanfrage zeige ich, warum zusätzlich fachliche Prüfungen und klare Fehlerzustände nötig sind.Welche Arbeit lohnt es sich mit KI zu automatisieren?Ein guter Einstieg ist oft eine wiederkehrende Aufgabe zwischen zwei Tools. So kläre ich Ergebnis, Daten und Zuständigkeiten, bevor die Entwicklung beginnt.
Felix SchumannFelix SchumannAI Automation Engineer

Nenn es. Ich baue es.

Wenn hier etwas nach deinem Problem aussieht, schreib mir. Eine kurze Beschreibung dessen, was nicht funktioniert, reicht als Anfang.

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