Projekte: KI, Automatisierung und Software

Täglich im Einsatz2026

Shop-Recherche und Kontaktdaten-Pipeline

Vom Shopverzeichnis zu Kontakten für den Vertrieb.

Aus öffentlichen Shopverzeichnissen wird ein nutzbarer Datenbestand: bereinigt, angereichert, durchsuchbar und exportierbar.

Suche und Anreicherung trennen
Wiederkehrende Shops zusammenführen
Kontakte durchsuchen und exportieren

Python
Next.js
MongoDB
+3

Ausgeliefert2026

Markenrecherche mit eigener Datenpipeline

Ein Workspace für Markenrecherche und die Daten dahinter.

Eine Rechercheoberfläche und eine unabhängige Sponsoring-Pipeline ergänzen sich. Neue Videodaten fließen direkt in den Finder.

Oberfläche und Scraper sauber trennen
Sponsoring-Daten laufend zuführen
Konfiguration und Exporte getrennt halten

Next.js
TypeScript
Python
+1

Ausgeliefert2026

Creator-Recherche mit Kontaktfiltern

Creator-Recherche, die Kontaktqualität mitdenkt.

Profile finden, Geschäftskontakte extrahieren und ungeeignete Konten früh aussortieren. Kosten je Suchstrategie bleiben nachvollziehbar.

Profile und Kontakte gezielt finden
Vor der Anreicherung filtern
Suchkosten anhand echter Läufe vergleichen

Node.js
JavaScript
MongoDB
+1

Ausgeliefert2026

Job-Recherche und persönliches Matching

Achtzehn Jobquellen. Treffer mit Begründung.

Achtzehn Quellen werden zu vergleichbaren Stellenanzeigen. Persönliche Treffer lassen sich auswerten und als PDF oder für Assistenten exportieren.

Achtzehn Quellen vereinheitlichen
Passende Stellen individuell bewerten
Treffer als PDF und für Assistenten

TypeScript
PostgreSQL
Drizzle
+2

Täglich im Einsatz2026

Regionale Unternehmensrecherche

Finde die Unternehmen rund um deine nächste Chance.

Branche, Ort und Radius werden zur systematischen Suche. Vier Verzeichnisse liefern Unternehmen und angereicherte Kontaktdaten.

Vier Quellen, eine Umkreissuche
Regionen per Postleitzahl abdecken
Kontaktdaten automatisch ergänzen

Python
Playwright
MongoDB
+1

Täglich im Einsatz2026

Sponsoring-Recherche aus Videodaten

Sieh, welche Marken bereits Creator unterstützen.

Sechs Verarbeitungsschritte verbinden Creator-Videos mit möglichen Sponsoren und geprüften Unternehmensinformationen.

Sponsoren aus Videos erschließen
Unternehmen einordnen und prüfen
Aktualität und Zwischenergebnisse sichern

Python
PostgreSQL
Ollama
+2

Täglich im Einsatz2026

Recherche- und Outreach-Automatisierung

Passende Marken finden. Menschen erreichen. Dranbleiben.

Von passenden Marken zum richtigen Kontakt und gezielten Follow-up. Eine Tagesansicht hält die nächsten Schritte sichtbar.

Marken anhand echter Chancen finden
Recherche mit Kontaktsequenzen verbinden
Beim Nachfassen den Überblick behalten

Next.js
TypeScript
PostgreSQL
+3

Täglich im Einsatz2026

Content-Intelligence und Produktionsplattform

Ein eigener Algorithmus. Ein Plan. Dein Content-Agent.

Ein selbstentwickelter Algorithmus, ein Redaktionsplaner und ein auf deine Content-Ziele abgestimmter Agent. Von der Recherche bis zur Produktion.

Ein eigener Algorithmus für deine Themen
Ein Planungstool für den gesamten Ablauf
Ein Content-Agent, der zu deiner Strategie passt

Next.js
TypeScript
MongoDB
+1

Ausgeliefert2026

Lokale Gesprächsanalyse

Gesprächsverläufe durchsuchen und gezielt zuordnen.

Gruppengespräche werden auswertbar und Projekten zugeordnet. Regeln bestimmen, welche Daten wohin gehören.

Gesprächsregeln gezielt festlegen
Daten nach Speicherziel trennen
Exporte und Live-Verläufe auswerten

Python
PostgreSQL
Tauri
+1

Prototyp2026

Maritimes Lage- und Analyse-Dashboard

Die Schlagzeile neben den Schiffsbewegungen sehen.

Schiffsbewegungen, Nachrichten und Ölpreise auf einer gemeinsamen Oberfläche. Auffällige Muster werden mit ihren Beobachtungen sichtbar.

Schiffspositionen aus dem AIS-Stream
Bewegungsmuster nachvollziehen
Markt und Nachrichten daneben sehen

TypeScript
Leaflet
PostgreSQL
+1

Täglich im Einsatz2026

Finanz- und Dokumentenplattform

Jede Zahl hat eine Quelle. Jede Prüfung ihren Kontext.

Von vertraulichen Dokumenten zur Vermögensübersicht. Jede extrahierte Zahl bleibt mit ihrer Quelle und Prüfung verbunden.

Jede Zahl mit ihrer Quellseite
Dokumente und Bankdaten verbinden
Entscheidungen nachvollziehen

TypeScript
Next.js
MongoDB
+3

Ausgeliefert2026

Quellenbasierte Wissensplattform

Spielwissen, bei dem die Quelle dazugehört.

Spielwissen mit Quellen, Regionen und Versionsstand. Suche, KI-Assistent und Discord nutzen denselben geprüften Bestand.

Aussagen mit Herkunft und Stand
Versionierter Redaktionsablauf
Wissen per Suche und Assistent

Next.js 16
TypeScript
MongoDB
+2

Ausgeliefert2026

Leistungsanalyse und persönlicher Spiel-Coach

Aus der Match-Historie wird ein konkreter Ansatz.

Matchdaten werden zu Heatmaps, Vergleichen und konkreten Hinweisen. Rang, Rolle und Stichprobengröße geben der Auswertung Kontext.

Spielverläufe räumlich auswerten
Leistung mit Rang und Rolle vergleichen
Serien und Champion-Kontext einbeziehen

Next.js
TypeScript
Riot API
+1

Ausgeliefert2026

Archiv und Analyse für Social Content

Die Story bleibt, auch wenn sie verschwindet.

Stories verschwinden, das Recherchematerial bleibt. Laufende Erfassung, Archiv und KI-Analyse machen Veröffentlichungen auswertbar.

Stories und Beiträge laufend erfassen
Material über das Ablaufdatum hinaus
Veröffentlichungsmuster analysieren

Tauri
Rust
TypeScript
+1