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Felix Schumann
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Leistungen / KI-Agenten

Ein Agent,der wirklich etwas erledigt.

Ein Agent braucht mehr als einen guten Prompt. Ich entwickle spezialisierte KI-Assistenten mit dem richtigen Kontext, klar begrenzten Werkzeugen und einer Oberfläche, in der Menschen die Ergebnisse prüfen können.

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KI-Agenten · Agent Engineering · Werkzeuge und Kontrollpunkte

Ein Beispiel zum Durchklicken

Dein Auftrag
Auftrag01

Eine konkrete Aufgabe

  • 01Ziel beschreiben
  • 02Kontext bereitstellen
  • 03Grenzen festlegen

Deine Aufgabe bestimmt die Umsetzung.

Worum es im Alltag geht

Ein Assistent, der deinen Arbeitskontext kennt.

Ein Agent kann recherchieren, Informationen zusammenführen und einen nächsten Schritt vorbereiten. Dafür muss er wissen, welchen Quellen er vertrauen soll und welche Werkzeuge er benutzen darf. Ich mache diese Grenzen zum Teil des Produkts, damit du seine Ergebnisse prüfen und mit ihnen weiterarbeiten kannst.

Recherche, Planung und Vorbereitung lassen sich auf deinen Arbeitskontext abstimmen. Welche Schritte ein Agent selbst ausführen darf, wird ausdrücklich festgelegt. Die verwendete Modell-API und deren Datenverarbeitung gehören zu dieser Entscheidung.

Das entwickeln wir gemeinsam.

Der Umfang richtet sich nach deinem Vorhaben.
  1. 01

    Eine eindeutige Aufgabe

    Rolle, Kontextquellen und Berechtigungen für einen konkreten Anwendungsfall

  2. 02

    Die passenden Werkzeuge

    Werkzeuganbindung, Gesprächsoberfläche und überprüfbare Ergebnisse

  3. 03

    An Beispielen geprüft

    Tests mit echten Beispielen sowie dokumentierte Grenzen und Betriebskosten

Aus meiner Arbeit

Schau dir an, was daraus werden kann.

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Plattform für Content-Recherche und Produktion

Passende Themen finden und die Content-Produktion gemeinsam planen.

Mein eigener Bewertungsalgorithmus, ein Redaktionsplaner und ein Content-Agent helfen bei Recherche, Themenwahl und Produktion.

  • Nachvollziehen, warum ein Thema vorgeschlagen wird
  • Aufnahmen, Material und Termine zusammen planen
  • Ideen mit einem auf die Marke abgestimmten Agenten ausarbeiten
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  • TypeScript
  • MongoDB
  • +1
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Meine KI-Tools und Projekte in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung.

Claude Code, Codex und weitere KI-Tools in einer Desktop-App, mit getrennten Arbeitskopien und koordinierter Arbeit mehrerer Agenten.

  • Deine KI-Tools, nebeneinander
  • Mehrere Aufgaben gleichzeitig bearbeiten
  • Agenten teilen sich Aufgaben und behalten ihre Notizen
  • Tauri 2
  • Rust
  • React 19
  • +3

Unser erstes Gespräch

Welche Aufgabe würdest du dem Agenten geben?

Du brauchst kein fertiges technisches Konzept. Deine Idee, ein Beispiel oder ein Blick auf den bisherigen Ablauf reichen für den Einstieg.

Lass uns darüber sprechen
  1. 01

    Welches Wissen braucht der Agent, und welche Quellen sind maßgeblich?

  2. 02

    Soll er Vorschläge machen, Daten lesen oder nach Freigabe etwas ausführen?

  3. 03

    Mit welchen Beispielen prüfen wir Qualität, Grenzen und Fehlverhalten?

Vielleicht fragst du dich noch:

Wie gehst du mit Daten und externen KI-Diensten um?Arbeitest du auch an vertraulichen Projekten?Was brauchst du für eine erste Anfrage?

Einblicke in die Umsetzung

MCP-Werkzeuge so beschreiben, dass ein Agent das richtige auswähltEin erreichbarer MCP-Server allein reicht nicht. Warum verständliche Namen, genaue Eingaben und brauchbare Ergebnisse für die Anbindung wichtig sind.Welche Content-Idee kommt als Nächstes in den Redaktionsplan?Zielgruppe, eigener Beitrag und Aufwand helfen bei der Themenwahl. Wie ein KI-gestützter Redaktionsplan daraus eine nachvollziehbare Entscheidung macht.Was ein KI-Agent wissen muss, um bei der Aufgabe zu bleibenEin langer Chat allein ist noch kein guter Arbeitskontext. So lassen sich Auftrag, Quellen, Entscheidungen und offene Fragen sinnvoll festhalten.Wann sollte ein KI-Agent nachfragen?Freigaben sollen wichtige Entscheidungen ermöglichen, ohne jeden kleinen Schritt zu unterbrechen. So wird sichtbar, was eine Zustimmung tatsächlich erlaubt.RAG oder Fine-Tuning: Fehlen der KI Wissen oder passende Beispiele?Aktuelle Dokumente abrufen und Antwortverhalten verändern sind unterschiedliche Aufgaben. So lässt sich die Ursache schlechter Antworten eingrenzen.Prompt Injection: Wenn eine gelesene Seite dem Agenten Befehle gibtEin Recherche-Agent liest fremde Inhalte. Warum daraus keine neuen Berechtigungen entstehen dürfen und wie sich diese Grenze in einer Anwendung prüfen lässt.GPT-6 Astra: Was ich aus den neuen Benchmarks ableiten kannEine Einordnung zum Modellstart am 3. September: Was OpenAIs Vergleich zeigt und welche Fragen vor einem Wechsel im eigenen Projekt offenbleiben.KI-Werkzeug, Agent oder Plattform: Was brauchst du davon?HandsOff, mein Content-Agent und IXIOM lösen unterschiedliche Aufgaben. An diesen Beispielen erkläre ich, wann ein Werkzeug reicht und wann mehr gebraucht wird.
Felix SchumannFelix SchumannAI Automation Engineer

Nenn es. Ich baue es.

Wenn hier etwas nach deinem Problem aussieht, schreib mir. Eine kurze Beschreibung dessen, was nicht funktioniert, reicht als Anfang.

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